OpenMP — это набор директив компилятора, библиотечных процедур и переменных окружения, которые предназначены для программирования многопоточных приложений на многопроцессорных системах с разделяемой памятью. OpenMP реализует параллельные вычисления с помощью многопоточности, в которой главный поток создает набор подчиненных потоков и задача распределяется между ними. Предполагается, что потоки выполняются параллельно на машине с несколькими процессорами.

Использование OpenMP должно приводить к увеличению производительности за счет того, что программа (по крайней мере, её параллельные участки) выполняется не на одном процессоре, а на всех доступных. Процесс распределения потоков по процессорам можно контролировать.

В соответствии с законом Амдаля–Уэра (увеличение количества вычислителей приводит к ограничению роста производительности), имея четыре процессора, мы не получим четырёхкратное увеличение производительности. К тому же затраты на синхронизацию и управление потоками сказываются на производительности не лучшим образом. Да и увеличение вычислительной мощности в N раз не приводит к аналогичному росту скорости обращения к памяти.

Я решил проверить, каким будет прирост производительности параллельного шифрования в режиме ECB у алгоритма шифрования ГОСТ 28147—89 на четырёхядерном процессоре. Далее

4
Апр
2009